🗒️docker-compose部署向量数据库milvus
00 分钟
2023-7-21
2023-11-6
type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
😀
前言: 欢迎您来到我的知识海洋~
 
[milvus] 官方介绍文档:https://milvus.io/docs/overview.md 什么是 Milvus 矢量数据库? Milvus 创建于 2019 年,其唯一目标是:存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习 (ML) 模型生成的大量嵌入向量。
作为专门设计用于处理输入向量查询的数据库,它能够在万亿规模上对向量进行索引。与现有的关系数据库主要处理遵循预定义模式的结构化数据不同,Milvus 是自下而上设计的,用于处理从非结构化数据转换而来的嵌入向量。
随着互联网的发展和演变,非结构化数据变得越来越普遍,包括电子邮件、论文、物联网传感器数据、Facebook 照片、蛋白质结构等等。为了让计算机理解和处理非结构化数据,使用嵌入技术将这些数据转换为向量。Milvus 存储并索引这些向量。Milvus 能够通过计算两个向量的相似度距离来分析它们之间的相关性。如果两个嵌入向量非常相似,则意味着原始数据源也相似。 官方部署文档:https://milvus.io/docs/v2.2.x/install_standalone-docker.md 此处部署最新版本2.2.3 性能优化提升200% 一【部署】 使用docker-compose 方式部署
单机版本部署,采用的版本号是v2.2.3
下载docker-compose.yml
docker-compose 启动
notion image
会在当前目录下,生成volumes,保存 etcd milvus minio 数据 二【删除milvus】 1.#停用docker-compose
2.#删除数据卷
三【可视化查看工具attu】
下载对应版本,V2.2.3即可。
milvus 默认连接地址账号密码:
四【命令行工具milvus_cli】 https://milvus.io/docs/install_cli.md 1.连接命令
2.删除集合
 
 
💡
欢迎您在底部评论区留言,一起交流~

评论
  • Valine