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前言：
欢迎您来到我的知识海洋~
redis 中的数据是存在内存的，如果一个用户很久没有登录过服务器，那么他的数据就是不活跃数据。
这部分不活跃数据会占用大部分 Redis 的存储空间。
我们可以将这些不活跃数据迁移到磁盘数据库中，如 MYSQL。
获取数据时，先从 Redis 中获取，Redis 中数据不存在时，再从 MYSQL 中获取数据。
redis 中的数据是存在内存的，如果一个用户很久没有登录过服务器，那么他的数据就是不活跃数据。
这部分不活跃数据会占用大部分 Redis 的存储空间。
我们可以将这些不活跃数据迁移到磁盘数据库中，如 MYSQL。
获取数据时，先从 Redis 中获取，Redis 中数据不存在时，再从 MYSQL 中获取数据。
迁移的具体实现步骤如下：
- 利用
scan命令遍历 Redis 的键空间。Scan 命令通过反向二进制迭代器循序渐进的遍历 Redis 的键空间，它的特点是有重复到不会漏掉 key。
- 通过
object idletime key ...命令批量（一次 scan 的结果）获取 key 的空转时间，通过这个时间来判断是否为不活跃数据。例如我们认为一个月以前的数据为不活跃数据，空转时常大于一个月就是不活跃数据。
- 通过
type key ...命令批量获取 key 的类型并过滤。返回的类型有 string (字符串)、list (列表)、set (集合)、zset (有序集)、hash (哈希表)、stream （流）。我们只迁移是 string 类型的 key（注：为什么不迁移其他类型的 key，大家可以思考一下）。
- 通过
ttl key ...命令批量获取 key 的过期时间，判断是否设有过期时间。为了简单处理，我们不处理包含有过期时间的 key。
- 获取 key 最新的数据, 并计算 md5sum。将最新的[key,value]保存到 MYSQL 中。再次获取 key 的最新数据，并计算 md5sum。
- 对比两次 md5sum。如果相同就删除 Redis 中的数据，key 完成迁移，如果不同（表示 key 被修改，变成了活跃数据）就结束迁移过程。求两次 md5sum 的原因是，将数据保存到 MYSQL 这段时间内，有可能用户刚好访问并修改了数据。
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- 作者:Tdou
- 链接:https://www.tdouguo.com/p/redis-inertia
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。