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前言：
欢迎您来到我的知识海洋~
ProfilerMarker 表示指定的性能分析器句柄，是分析代码的最有效方法。可将其用于作业化的
代码。\ 方法 Begin 和 End 标记了 ConditionalAttribute。它们是按条件编译的，因此
在非开发版（发行版）中的开销为零。
当 Profiler 收集检测数据时，ProfilerMarker 有助于减少开销和传输的数据量。
Profiler.BeginSample 将完整字符串传输到数据流，
而 ProfilerMarker.Begin 和 CustomSampler.Begin 仅传输标记的整数标识符。
采样器是一个计数器，用于生成可以在 CPU Profiler 中查看的计时信息。 使用此类可获取
有关内置或自定义性能分析器标签的信息。
使用 CustomSampler 测量脚本代码块的执行时间。生成的信息将显示在 CPU 性能分析器中，
并且可以通过 Recorder 捕获。
使用 CustomSampler 来分析代码比使用 Profiler.BeginSample 更高效。
这是因为与 Profiler.BeginSample 相比，预先创建的
CustomSamplers 具有非常低的 Begin 调用开销。
录制器会累积帧期间每个 Begin/End 对所用的时间。 启用后，它会对采样器生成的 Begin 和
End 样本之间的增量时间求和。 使用 elapsedNanoseconds 可获取前一帧的累积时间。
注意： 无论性能分析器状态如何，录制器都会收集数据。启用录制器后，每次按采样器时都会
累积数据。 这些信息等同于您在 Profiler Window 的 Hierarchy 视图中看到的信息。
目前，采样器仅在 Editor 和 Development Player 中可用。使用 Recorder.isValid 可验证
录制器能否收集数据。
录制器仅支持内部静态性能分析器标签以及 CustomSampler 生成的标签。 不支持脚本方法调
用生成的动态内部标签以及 Profiler.BeginSample 生成的标签
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- 作者:Tdou
- 链接:https://www.tdouguo.com/p/unity-custom-profiler
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。